基于长短时记忆网络的航线市场份额预测

• 作者: 邓秦 段鹏 邱文辉
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 关键词: 航空运输 市场份额预测 服务质量指数(QSI)模型 长短时记忆网络
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 现代交通工程|Modern Traffic Engineering
• 页码范围: 61-66,74
• 页数: 7页
• 分类号: U8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-444X.2021.01.012

摘要

当前主流航线市场的份额预测方法是服务质量指数(QSI)模型,但此方法需要模型线性化和大量人工经验.提出基于长短时记忆网络的航线市场份额预测模型,利用该模型对航班市场份额进行预测,并通过在简化数据集上进行试验来验证模型的有效性.以均方根误差为评价指标,对模型的参数进行优化,分别测试运力预测,QSI模型和提出的预测模型等3种方法的预测精度.试验结果表明提出的模型能更好地预测航线市场份额,均方根误差在0.1左右.