基于改进最小二乘法的低压集抄系统故障量化诊断方法

• 作者: 翟剑华 曹丹丹
• 来源期刊: 电力学报
• 关键词: 低压集抄系统 故障量化诊断 改进最小二乘法 可靠性评估 层次分析法 熵值法故障指标 主观权重 客观权重
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 228-235,244
• 页数: 9页
• 分类号: TM732
• 语种: 中文
• DOI: 10.13357/j.dlxb.2021.028

摘要

低压集抄系统的电力线路会因大电磁干扰效应等问题,使其载波通信效率和精准度受到影响.为提高低压集抄系统故障诊断的实时性和准确性,避免传统最小二乘法实现曲线拟合的高阶复杂计算,提出基于改进最小二乘法的低压集抄系统故障量化诊断方法,并考虑提高不同天气条件下完成低压集抄系统故障量化诊断的可靠性和实际运行质量的评估水平.通过改进重要抽样算法获取低压集抄系统故障指标,采用单指标值归一化函数统一量纲处理各个故障指标,并用层次分析法和熵值法获取各项故障指标的主观权重和客观权重,再利用改进最小二乘法组合优化主观权重与客观权重,获取各指标的综合权重,实现低压集抄系统的故障量化诊断.以辽宁某电网公司的低压集抄系统为试验对象,对其管辖范围的不同居住区进行低压集抄系统的故障量化诊断实测,试验样本的总户数为362户,其中别墅区98户、高层居住区206户、农村58户.故障指标的评估测试结果表明,运行中的故障指标评估测试较精准;故障指标识别成功率测试中分别统计了在阴天、雪天、雷雨天等3种气候环境下,试验样本的单点实召正向有功电量响应时间、批量实召正向有功电量响应时间、日冻结数据抄读成功率、重点用户整点数据抄读成功率、拉合闸成功率等5项故障指标的识别成功率,结果表明,识别成功率均达到97.5％以上.实时性评估测试分别对阴天、雪天、雷雨天等3种气候环境下,3种居住区的低压集抄系统故障诊断速度进行评估,取其5次诊断速度的平均值作为最终的速度评估结果,结果显示试验的实时性评估效果都明显优于传统方法.故所提方法可实现不同气候条件下、不同居住区的低压集抄系统故障的准确、实时诊断,为低压集抄系统的故障量化诊断提供有价值的方案.