改进型ESMD在齿轮箱轴承故障诊断中的应用

• 作者: 别锋锋 郭越 谷晟 裴峻峰 庞明军
• 来源期刊: 常州大学学报（自然科学版）
• 关键词: 滚动轴承 模态分解 共振解调技术 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 机械制造及其自动化|Mechanical Manufacture and Automation
• 页码范围: 32-41
• 页数: 10页
• 分类号: TH113.1|TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2021.03.005

摘要

针对如何有效提取齿轮箱滚动轴承故障信息,提出了一种改进型极值点对称模态分解(IESMD)自适应消噪与共振解调技术(DRT)相结合的诊断方法.该方法首先利用IESMD对原始滚动轴承信号进行自适应分解成多个IM F分量;接着通过互相关系数方法对信号进行重构以达到消噪的目的;然后对重构信号进行谱峭度分析,通过冲击成分所在频带范围设计带通滤波器实现对重构信号的滤波处理;最后将滤波后的信号进行Teager能量谱分析,求出其瞬时幅值,并对瞬时幅值进行频谱分析,得到高频共振信号的能量谱,对比故障特征频率进行滚动轴承的故障模式识别.通过动力学仿真和齿轮箱滚动轴承实验对该方法进行了有效性论证,结果表明:该方法可以有效识别齿轮箱中滚动轴承的故障信息.