随机生存森林：基于机器学习算法的生存分析模型

• 作者: 周彤 张阳 李哲轩 李文庆 游伟程 潘凯枫 许恒敏 陈哲
• 来源期刊: 中华预防医学杂志
• 关键词: 模型，统计学 人工智能 随机生存森林
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 方法学介绍
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn112150-20200911-01197

摘要

传统的生存分析方法虽在生物医学领域已有广泛应用，但需满足一些前提假设。随机生存森林方法可克服这一弱点。本文以美国梅奥诊所的肝脏原发性胆汁肝硬化的数据为例，从随机生存森林的原理、建模步骤、实例演示和适用性讨论等方面进行阐述，以期为读者进行生存分析提供新的思路和方法。