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摘要:
随着人工智能(AI)技术特别是深度学习的快速发展,AI在眼科领域的研究呈现出病种多样化、场景广泛化和研究深入化的趋势。AI在糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、青光眼等眼科疾病的研究中表现出良好的性能,展现出眼科AI的巨大潜力。然而,目前多数研究尚处于初级阶段,眼科AI的运用仍面临结果可解释性欠缺、数据标准化缺乏和临床适用性不足等诸多挑战。同时也应看到,多模式影像学的发展、5G和物联网等数字技术和远程医疗的创新,以及视网膜状态能反映全身疾病的新发现都给眼科AI的发展带来了新的机遇。了解AI在眼科领域的研究现状,把握发展过程中的新挑战和新机遇,成功实现眼科AI从研究到实际运用的转化。
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文献信息
篇名 把握挑战和机遇:人工智能与眼科诊疗
来源期刊 中华眼底病杂志 学科
关键词 人工智能 诊断技术,眼科 述评
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 述评
研究方向 页码范围 93-97
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.cn511434-20210121-00044
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2021(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
诊断技术,眼科
述评
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华眼底病杂志
月刊
1005-1015
51-1434/R
大16开
成都市国学巷37号
62-73
1985
chi
出版文献量(篇)
4054
总下载数(次)
6
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