基于知识图谱的电厂设备异常检测

• 作者: 贾伟良
• 来源期刊: 河南科技
• 关键词: 电厂 异常检测 知识图谱
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术|ELECTRONIC TECHNOLOGY
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5168.2021.02.010

摘要

异常检测是确保电厂安全稳定运行的重要保障.除了电厂本身的状态之外,环境信息对于异常检测来说也是不可或缺的影响因素,如温度、湿度、灰尘等.因此,本文提出一种基于知识图谱的电厂设备异常检测方法,通过应用信号相关算法来判断给定的电厂数据是否异常.试验结果表明,该方法可以整合多种资源中的数据,并对给定的数据异常进行准确度分析.根据测试数据集,基于阈值的传统方法的准确度为64％,而本文方法的准确度为92％,从整体来看,电厂设备异常检测的准确性显著提升.