基于数据驱动的电动汽车动力电池SOC预测

• 作者: 胡杰 高志文
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 电动汽车 SOC预测 数据驱动 机器学习
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 1-9,18
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2021.01.001

摘要

为准确预测电动汽车动力电池的能耗,缓解驾驶者的里程焦虑,本文中提出一种基于数据驱动的电动汽车动力电池SOC预测模型.首先分析电动汽车能耗构成并提取能耗影响因素,接着基于某款电动出租车CAN总线采集的汽车运行数据,采用机器学习算法,提出基于温度分层的能耗模型,通过宏观数据与微观数据的融合减小误差,最后使用该模型对车载BMS提供的SOC数据进行对比验证.结果表明,该模型预测效果较好,为帮助优化电动汽车能量控制策略、缓解里程焦虑提供科学的决策支持.