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摘要:
针对城市道路斜坡地形场景中地面欠分割或过分割的问题,提出了一种自适应的激光雷达地面分割算法.首先将激光点云按照水平角度分辨率进行有序组织,然后求取同一水平角度下前后扫描圈间激光点云的距离和局部坡度,最后采用自适应水平距离、局部高度和全局高度阈值区分地面点和非地面点.结合40线激光雷达进行多场景实例分析,结果表明本文算法分割的准确率更高,处理每帧数据均用时约1 ms,满足无人驾驶汽车的实时性需求.提出了一种自适应的激光雷达地面分割算法,实现了对激光雷达地面点云的准确分割.
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文献信息
篇名 一种自适应的坡度阈值地面点云分割方法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 斜坡地形 激光雷达 地面分割 自适应阈值 实时性
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 156-161
页数 6页 分类号 P237
字数 语种 中文
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斜坡地形
激光雷达
地面分割
自适应阈值
实时性
研究起点
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期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
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