逆链路预测方法研究综述

• 作者: 李晶 蒋忠元 马建峰
• 来源期刊: 信息安全学报
• 关键词: 逆链路预测 鲁棒性 链路预测对抗 隐私保护
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 30-45
• 页数: 16页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19363/J.cnki.cn10-1380/tn.2021.03.03

摘要

链路预测旨在挖掘或预测隐藏的或即将出现的链路或链接,已被广泛应用到诸多实际网络系统,为用户挖掘潜在的高价值的关联关系.然而,链路预测也可被攻击者用来攻击隐藏的敏感链接,泄露用户隐私,给用户与社会带来难以估量的损失.因此,近年来,链路预测的安全性引起了广大科研工作者的关注,我们称之为逆链路预测问题.逆链路预测的核心思想为通过扰动一定数量的链路来降低链路预测方法对已隐藏的敏感链路的预测概率,从而实现一定的安全性目标.现有机制从研究视角不同可主要分为三类:基于对抗的逆链路预测模型,基于鲁棒性攻击的逆链路预测分析,基于隐私保护的逆链路预测研究.本论文系统综述目前链路预测、逆链路预测、逆链路预测防御方法的研究进展,并对未来研究热点进行了展望,为未来链路预测安全性研究提供基础.