改进的人工蜂群算法求解全局优化问题

• 作者: 王淑芬 原杨飞
• 来源期刊: 宝鸡文理学院学报（自然科学版）
• 关键词: 人工蜂群算法 环形拓扑邻域 精英解 搜索策略
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13467/j.cnki.jbuns.2021.02.005

摘要

目的 提出基于环形拓扑邻域的人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm Based on Ring Topology Neighborhood ,NABC )求解全局优化问题.方法 基于环形拓扑邻域策略,分别提出适用于雇佣蜂和观察蜂阶段的搜索方程.前者利用邻域中最好个体信息,引导种群向精英解靠近,进而加快种群的收敛速度.后者利用种群中随机选择的个体信息,引导种群搜索更多有希望的区域,增加了种群的探索能力.结果与结论 在22个标准测试函数上进行仿真实验并与其他算法进行比较,结果表明N ABC算法具有优异的性能.