一种提取抖动视频中前景目标的新方法

• 作者: 应昊然 曾凡意 王丽平 顾扬
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 在线混合高斯模型 仿射变换 小波变换 去抖动 自适应模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2021.01.012

摘要

提取视频中的前景目标信息是视频处理领域非常重要的问题,考虑到现实生活中会出现监控摄像头不可避免地会出现晃动或偏移情况,造成监控视频短暂抖动,此时背景图像灰度和纹理信息都会受到较大的影响,从而给后期进一步分析前景信息带来了巨大的困难.为了兼顾纹理特征提取和噪声抑制两方面的要求,针对抖动视频的前景提取问题,提出了一种有效的融合小波变换和在线混合高斯模型的方案.首先运用仿射变换在线逐帧校准,接着利用小波变换对图像去噪,并建立自适应模型迭代上述过程,最后利用在线混合高斯模型提取前景.实验结果表明,与同类方法相比,该算法无论针对单目标还是多目标视频均可以有效去除抖动,得到较好的前景目标提取效果,具有较高的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽平		13	21	3.0	4.0
2	顾扬		3	5	1.0	2.0
3	曾凡意		1	0	0.0	0.0
4	应昊然		1	0	0.0	0.0