一种改进的雾天图像质量增强算法

• 作者: 王伟鹏 项文杰
• 来源期刊: 淮阴工学院学报
• 关键词: 雾天图像 去雾 图像增强 暗原色先验
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机|Information and Computer
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-7961.2021.01.006

摘要

暗原色先验去雾和增强算法在处理大范围天空区域时,容易出现颜色异常失真的现象,因此提出一种相应的改进算法.首先,根据天空的特征设定阈值进行区域分割,然后减弱天空的去雾处理,从而基本维持原始自然的视觉效果;接着,通过联合双边滤波对传输函数进行优化,克服了采用软抠图算法的高复杂度;最后,结合最大值与平均值加权对大气光的计算方式进行了改进.实验证明,该算法改善了天空区域的异常现象,有效增强了去雾图像的质量,且视觉上与客观上的评价均优于原始算法.