基于FTA-ANN的航空发动机安全风险分析

• 作者: 严晓婧 吕勉哉 王华伟 赵建华
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 ANN神经网络 故障树 可靠性 安全风险
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 可靠性、保障性技术与效能分析
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 分类号: V236.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2021.01.027

摘要

航空发动机属于多发性故障机械,是典型的高风险配件,航空公司对航空发动机安全都给予了高度重视,对航空发动机可靠性进行评估,对发动机发生的危害性后果进行深入分析,对于准确评估航空发动机的安全风险水平,提出针对性的管理策略具有重要意义.故提出面向航空发动机,利用故障树映射到ANN的方法,实现动态安全风险分析.以某型飞机某型发动机危害性后果"发动机起火不可控"为案例,对该危险后果进行故障树分析,对其建立故障树并一一映射,采用人工神经网络ANN进行多次训练.利用算例,将得到结果与FT结果进行比较发现:ANN与FT结果匹配率较高,说明以FT映射的ANN模型是一种有效的风险评估技术.所提出的方法还可以应用到核电站系统、电力系统等其他高可靠性的复杂系统中.