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摘要:
文章通过设定特定储藏条件加速橄榄油氧化酸败,获得不同氧化程度的橄榄油样品,并对样品的脂肪酸变化进行分析.采用太赫兹系统对不同储藏期的橄榄油样品进行检测,选择0.3THz~2.0 THz范围内的THz吸收光谱作为建模数据,结合支持向量机(SVM)、反向传播神经网络(BPNN)、偏最小二乘(PLS)、随机森林(RF)建模方法对橄榄油储藏时间进行预测,结果表明支持向量机所得预测结果最优,再建模集中的预测正确率为98.5%,预测集中的建模正确率为99%.实验结果表明,太赫兹光谱技术结合机器学习算法可以有效检测橄榄油的氧化程度,为橄榄油的快速检测提供了新方法.
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文献信息
篇名 基于时域太赫兹光谱技术的橄榄油氧化程度检测研究
来源期刊 南方农机 学科 化学
关键词 太赫兹光谱 橄榄油 氧化程度 化学计量学方法 快速检测
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 南方论坛
研究方向 页码范围 5-7,17
页数 4页 分类号 O657.3|TS227
字数 语种 中文
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南方农机
半月刊
1672-3872
36-1239/TH
大16开
江西省南昌市省府大院北一路3号6楼
44-110
1970
chi
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