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摘要:
阐述医学信息抽取中实体识别、实体消岐和关系抽取3个重要步骤,介绍传统方法、基于机器学习以及基于深度学习的应用,对前沿内容和未来发展进行展望.
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文献信息
篇名 信息抽取在构建医学知识图谱中的应用及进展
来源期刊 医学信息学杂志 学科
关键词 医学知识图谱 关系抽取 机器学习 深度学习
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 29-35
页数 7页 分类号 R-056
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2021.01.007
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
医学知识图谱
关系抽取
机器学习
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
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