基于微博数据和情感分析法的台风"米克拉"灾情过程探测

• 作者: 陈齐超 林广发 梁春阳 黄潇 张明锋 陈鑫 周星辰
• 来源期刊: 亚热带资源与环境学报
• 关键词: 新浪微博 台风灾害 主题模型 情感分析 灾情评估
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: RS 与GIS 应用
• 页码范围: 70-76
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7105.2021.01.012

摘要

以2020年第6号台风"米克拉"为例,采集了5916条新浪微博作为数据源,综合应用隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型、文本情感分析方法和空间分析技术,挖掘、分析台风的灾情时空过程.基于LDA主题模型建立了主题-词矩阵并进行隐含主题聚类,这些微博文本被分为灾损类信息、预警类信息、防御类信息和无关信息;从主题信息和文本情感值两个角度入手,对此次台风事件网络舆情的演化过程进行分析.结果表明:"米克拉"登陆前有大量积极情感的微博,主要包含渴望降雨、降温等信息,此类微博大量分布在漳州、厦门、福州等地区;在台风入境后消极情感的微博大量增多,主要描述道路、树木等受大风和大雨影响的灾损类信息,此类信息的空间位置主要分布在漳州和厦门,能较好地反映台风灾害影响的时空分布.通过对微博主题类别和情感极性进行时空分析,实现台风灾害事件发展趋势的监测,为防灾减灾提供参考依据.