改进K-means聚类算法对学生成绩的分析与评价

• 作者: 王锦 严德菊
• 来源期刊: 牡丹江师范学院学报（自然科学版）
• 关键词: 自动编码器 K-means聚类算法 学生成绩分析
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与大数据研究
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6180.2021.02.006

摘要

提出一种改进K-means聚类算法——cnnK-means算法,优化学生成绩分析.分析结果表明,语文和数学成绩联系最大,数学和英语成绩联系最小,英语成绩对学生成绩的分类影响最直接和也最明显.如果想要提高学生的整体成绩,教育者需要在英语方面做出更大的努力.