基于图像识别的路侧停车位数目检测方法研究

• 作者: 陈文 应捷 杨海马 何施晶
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 关键词: 图像识别 PPHT 直线聚类 图像拼接 轮廓提取
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 系统开发与应用|Systematic development and application
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.04.020

摘要

为了解决路侧停车位数目检测问题,本文采用基于图像识别的方法,将复杂的动态视频信息转化为简单的静态图像信息.首先,采用中值滤波、伽马变换和形态学处理等方法对感兴趣区域进行图像预处理;接着采用基于PPHT与直线聚类的方法检测停车位标记线;其次,采用二次方递减图像拼接的方法将该路段所有停车位拼接到一幅图像上,既防止了停车位数目的错检,又简化了处理流程;最后,采用轮廓提取算法对拼接图上的停车位计数.使用4个不同路段的停车位对所提出的方法进行了定量评估,结果表明,该方法的准确率为98.53％,优于以往的方法.