基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 基于BP神经网络建立食管鳞癌临床辅助诊断模型.方法 对食管鳞癌患者的临床信息进行结构化处理,采用BP神经网络建立一种检测模型,对食管鳞癌患者的预后进行预测.结果 建立了食管鳞癌患者的预后预测模型,通过测试验证了该模型的可行性.结论 基于BP神经网络建立的食管鳞癌患者预后预测模型对临床治疗有参考价值.
推荐文章
基于BP神经网络的表面硬度预测模型
BP神经网络
激光相变硬化
扫描参数
预测
基于BP神经网络对NMR的预测模型
1H NMR和13C NMR
神经网络
BP算法
预测模型
基于改进BP神经网络的预测模型及其应用
神经网络
BP算法
L-M算法
非线性系统
预测
优化BP神经网络的位移预测模型
改进粒子群算法
BP神经网络
混凝土重力坝
位移
预测
仿真分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的食管鳞癌预后预测模型
来源期刊 食管疾病 学科
关键词 人工智能 BP神经网络 食管鳞癌 预后
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-15,21
页数 6页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.15926/j.cnki.issn2096-7381.2020.04.003
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (240)
共引文献  (20)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1900(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1943(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1958(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2004(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2005(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2012(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2013(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2014(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2015(21)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(21)
2016(31)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(29)
2017(49)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(48)
2018(25)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(25)
2019(14)
  • 参考文献(12)
  • 二级参考文献(2)
2020(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
BP神经网络
食管鳞癌
预后
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食管疾病
季刊
2096-7381
41-1455/R
大16开
洛阳市开元大道263号
36-287
1982
chi
出版文献量(篇)
110
总下载数(次)
2181
总被引数(次)
21
论文1v1指导