基于卷积神经网络的大黄饮片的识别研究

• 作者: 张怡昕 刘明月 郑乐兵 常皓林 高志宇
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 卷积神经网络 纹理 VGG-16 大黄 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 72-74,78
• 页数: 4页
• 分类号: TP751|R282
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.03.019

摘要

该文从大黄纹理特征入手研究了卷积神经网络技术在药材识别中的应用.首先介绍了卷积神经网络、研究所需材料及实验设备,然后深入解读了本研究方法技术路线,最后采用卷积神经网络VGG-16构建大黄饮片识别模型.实验结果表明,训练的VGG-16对测试图片集的识别及分类具有较好的效果.从客观性和稳定性来看,采用计算机视觉技术可十分便捷而准确地对市面上的药用大黄与真品药用大黄进行特征匹配,以及对其进行药物鉴别.