人工智能在皮肤病诊断和评估中的作用

• 作者: 费文敏 李承旭 韩洋 宁小荔 李可可 王子仪 许静凯 薛珂 徐峰 孟如松 崔勇
• 来源期刊: 中国数字医学
• 关键词: 人工智能 皮肤肿瘤 炎症性皮肤病 色素性皮肤病 感染性皮肤病
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 专题策划——智能辅助诊断|Special Planning
• 页码范围: 1-6,11
• 页数: 7页
• 分类号: R319|R751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2021.02.001

摘要

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是当今科技发展的代表性技术,表现出与多个学科融合的巨大潜力和价值.皮肤科学高度依赖形态学特征,疾病的诊断和评估主要基于视觉图像,是AI应用的优势学科.基于皮肤影像技术的AI不仅能提高疾病诊断的灵敏度和特异度,还能对常见疾病的严重程度进行客观评估.本文就AI在皮肤肿瘤、炎症性皮肤病、色素性皮肤病、感染性皮肤病中的应用进行综述,并对发展趋势进行分析,希望为皮肤科AI未来的研究提供参考.