BP神经网络在水库枯水季入库径流预报中的应用

• 作者: 崔立军
• 来源期刊: 海河水利
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 枯水季 径流预报
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TV121+.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7328.2021.01.018

摘要

枯水季入库径流预报是水库合理调度的重要前提.BP神经网络由于具有高维性、自适应、自组织、自学习等优点,被广泛应用于径流预报中.选取河南省安阳市彰武水库作为研究对象进行枯水季入库径流预报,构造了BP网络模型Ⅰ和BP网络模型Ⅱ,将1970—2004年共35 a径流系列样本数据代入BP网络模型Ⅰ进行归一化处理后用于预报水库径流量,利用2005—2010年共6 a径流资料检验样本代入BP网络模型Ⅱ对预报结果进行验证,最后得到模型预报及检验结果.实例证明,应用人工神经网络进行水库枯水季入库径流预报,误差小,精度高.