基于人眼视觉响应的低光照图像增强

• 作者: 张子夜 蒲恬 高原
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 人眼视觉响应 低光照图像 曲线调整 对比度增强 颜色校正
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2021.02.014

摘要

为解决光照图像可视信息不足的问题,提出一种基于人眼视觉响应的图像增强算法.利用导向滤波对图像亮度通道的反相图进行局部平滑计算掩摸,根据亮度通道的全局均值和标准差计算关键参数,对图像光亮度通道进行自适应曲线调整,全面提升动态范围.通过增强前后的亮度通道计算颜色饱和度增益和偏差进行颜色校正,结合灰度直方图分布进一步拉伸全局对比度.采用SSIM、VLD和MOS评价指标对不同图像增强方法结果进行对比.实验结果表明:该算法对低光照图像具有良好的增强效果,能够有效增强图像亮度和细节,提高视觉可视性.