基于随机森林算法的林地分类研究

• 作者: 王晓峰
• 来源期刊: 林业科技
• 关键词: 随机森林 特征选择 多光谱
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: S711
• 语种: 中文
• DOI: 10.19750/j.cnki.1001-9499.2021.02.010

摘要

基于随机森林分类器,利用Landsat多光谱数据对北京市门头沟地区林地地类识别分类,根据是否进行特征筛选将分类方案分为原始特征组与筛选特征组,分类结果显示:筛选特征组分类精度为60.87％高于原始特征组分类精度52.17％,4种林地地类相比,阔叶混交林地分类精度最高,其次为其他灌木林地与针叶混交林地,分类效果最差的为混合林地.