改进混合粒子群算法优化热轧负荷分配

• 作者: 张汉文 仲兆准 黄虎 彭德意
• 来源期刊: 轧钢
• 关键词: 热轧带钢 负荷分配 粒子群算法 收缩因子 杂交策略
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 轧钢自动化|Automation of Steel Rolling
• 页码范围: 55-59,64
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13228/j.boyuan.issn1003-1996.20210211

摘要

热轧带钢精轧过程的负荷分配是制定精轧轧制规程的核心.为制定合理的负荷分配方案并提高生产效率与产品质量,在粒子群算法中引入杂交策略和收缩因子,构成改进后的混合粒子群优化算法.杂交策略的引入可以增强粒子种群的多样性,避免算法在收敛后期因粒子多样性不足而无法跳出局部极值.收缩因子可以有效约束粒子飞行速度,增强算法局部收敛能力.杂交策略与收缩因子两者共同作用可以明显改善算法的收敛性能.函数测试与仿真试验结果表明,改进的算法具备很好的收敛速度和收敛精度,对负荷分配的优化也十分有效.