基于焊缝图像信息的光条纹中心线提取

• 作者: 廉杰 吕学勤 顾冬霞 王敏
• 来源期刊: 上海电力大学学报
• 关键词: 焊缝识别 光条纹中心线 特征提取
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 195-199
• 页数: 5页
• 分类号: TP249|TP391.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-8299.2021.02.018

摘要

为准确快速提取不同坡口的焊缝特征信息,采用改进Steger算法在滤波去噪后的二值图像中提取出光条纹中心线.首先,将原图像与Otsu法相结合得到包含所有结构光条纹的矩形区域,利用高斯函数的可分离性将图像的二维高斯卷积进行简化,用一次高斯行卷积和一次高斯列卷积进行替代,从而减少运算量.由实验结果可知,改进后的算法不仅能更加准确地提取焊缝光条纹中心线,而且能够提升运行速度,满足实时性的要求.