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摘要:
流程工业是制造业的重要组成部分,是国民经济发展的重要基础,主要包括化工、冶金、石化等行业,其安全高效的生产对国家而言具有重要的战略意义.然而,流程工业物理化学变化反应复杂、流程间能质流严重耦合、多目标冲突、在线实验风险大,给生产流程系统建模与高效协同优化带来极大困难,严重制约了生产质量和资源利用率的进一步提升.随着信息技术与人工智能的发展,建立虚实结合、协同优化运行的流程工业数字孪生生产线所需技术逐渐成熟,其在流程工业的应用价值与潜力日益凸显.本文首先阐述数字孪生在流程工业应用的必要性与重要性,并通过边界定义法将数字孪生与信息物理系统(Cyber-physical system,CPS)、工业互联网等概念进行对比分析,从而明确数字孪生的基本内涵与功能边界.其次描述流程工业抽象模型和数字孪生理论模型间的映射关系,并分析了如何用数字孪生技术解决流程工业系统建模与高效协同优化的瓶颈问题.最后,从数字孪生系统构建的角度探讨数字孪生发展的关键技术,并以一条炼铁生产线为例,展示数字孪生技术在实际工业中的应用解决方案.
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文献信息
篇名 流程工业数字孪生关键技术探讨
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 数字孪生 流程行业 关键技术 实际应用
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 综述|Reviews
研究方向 页码范围 501-514
页数 14页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.c200147
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
数字孪生
流程行业
关键技术
实际应用
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导