基于粒子群优化压缩感知的可见光定位算法

• 作者: 徐世武 吴怡 王徐芳
• 来源期刊: 中国激光
• 关键词: 光通信 可见光通信 可见光定位 位置指纹 粒子群优化 压缩感知
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 光纤光学与光通信|Fiber Optics and Optical Communications
• 页码范围: 75-84
• 页数: 10页
• 分类号: TN929.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL202148.0306004

摘要

目前,基于压缩感知的可见光定位采用线性最小二乘法重构信号,容易陷入局部最优解,且需要高密度的发光二极管布局.针对这些问题,提出了一种基于粒子群优化压缩感知的可见光定位算法.首先,建立一种基于重构接收信号强度残差的适应度函数;其次,将指纹定位的权重求解问题转换为稀疏矩阵的重构问题;最后,采用粒子群优化重构信号.仿真结果表明,所提算法的时间复杂度较低、鲁棒性好,即使在低密度的发光二极管布局下,定位误差依然很小.当信噪比为10 dB、网格间距为50 cm时,所提算法定位误差的平均值为3.67 cm,显著低于现有的10种同类算法.还详细分析了不同参数对所提算法定位误差的影响,所得结果可为实际可见光定位系统的设计提供有益的参考.