基于机器学习的空袭重点目标挖掘

• 作者: 饶佳人 栾伟 曹郁
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 关键词: 空袭 目标挖掘 随机森林 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与探索|Theory & Exploring
• 页码范围: 22-26,33
• 页数: 6页
• 分类号: E91
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2021.01.004

摘要

精准挖掘空袭重要目标是克敌制胜的基础.提出了一种基于机器学习的空袭重点目标挖掘方法.首先,针对空袭重点目标挖掘,构建了空袭目标网络体系,并分析了影响目标网络体系能力的因素;然后,在此基础上构建了目标价值模型,用采集的目标价值相关数据集训练获得基于随机森林/神经网络的目标价值评分模型,根据目标评分高低得到重点目标清单;最后,仿真试验结果表明,该方法可为空袭作战提供可靠支撑.