基于小波域三重MRF分割算法的遥感图像分割分析

• 作者: 张汉中
• 来源期刊: 北京测绘
• 关键词: 小波域分析 MRF图元分割 高分卫星 遥感图像 图像处理
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 866-869
• 页数: 4页
• 分类号: P217
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2021.07.007

摘要

研究一种基于小波域三重马尔科夫随机场模型(Markov Random Field,MRF)分割算法的遥感图像分割分析方案,对高分五号卫星提供的遥感图像信息进行MRF图元分割,在图元中使用两次小波域分析进行图像信息加强处理,其结果仍无法在高分卫星工具包中实现图像信息的有效读取,所以使用无人机超低空补充遥感的方式进行补充遥测,最终比较植被、水域、道路、建筑在高分卫星工具包下的识别率.革新方案的识别率远高于卫星直接图像的识别率,但对水域、道路的识别率仍较低,经过超低空补充遥感后,识别率达到99％以上,基于小波域三重MRF分割算法对遥感图像处理有积极意义.