化工动态优化问题的混合海鸥优化算法研究

• 作者: 许乐 莫愿斌 卢彦越
• 来源期刊: 化学工程
• 关键词: 混合海鸥优化算法 化工动态优化 认知部分 局部最优 自然选择
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 过程模拟|PROCESS SIMULATION
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TQ021.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9954.2021.02.015

摘要

化工动态优化问题的求解具有重要的理论与现实意义,但是求其最优解具有一定的难度,因此,提出了一种混合海鸥优化算法(HSOA)用于求此问题.首先在海鸥群体产生攻击行为的过程中引入认知部分,避免算法陷入局部最优;其次,引入自然选择的机理,利用适应度值对群体进行排序,用最好的一半个体代替最差的一半个体,同时保留群体的历史最优值,从而找出最优解;最后将改进的算法应用到3个经典的化工问题中,通过实验仿真以及不同的化工方法进行对比和分析,实验结果表明:HSOA算法在一定程度上优于文献解,进一步证明了HSOA算法具有较好的寻优能力.