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摘要:
针对同步跳频(FH)网台分选问题,该文提出一种基于时频域单源点检测的欠定盲源分离(UBSS)分选算法.该算法首先对观测信号时频变换,利用自适应阈值去噪算法消除时频矩阵背景噪声,增加算法抗噪性能,然后根据信号绝对方位差算法进行单源点检测,有效保证单源点的充分稀疏性,并通过改进的模糊值聚类算法完成混合矩阵和2维波达方向估计,降低噪声和样本集分布差异对聚类结果的影响,提高估计精度.最后采用变步长的稀疏自适应子空间追踪(SASP)算法对源信号进行重构恢复.仿真实验表明,该算法在低信噪比(SNR)条件下,跳频信号波达方向估计和恢复精度较高,能够有效完成同步跳频信号的盲分离.
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文献信息
篇名 基于欠定盲源分离的同步跳频信号网台分选
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 网台分选 时频变换 单源点检测 混合矩阵
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 319-328
页数 10页 分类号 TN911.7|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT190920
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研究主题发展历程
节点文献
网台分选
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单源点检测
混合矩阵
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电子与信息学报
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1009-5896
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大16开
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1979
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