一种HMM的藏语安多方言文本分析方法

• 作者: 苏丽
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 关键词: 安多方言 HMM语音合成 单因素标注 上下文相关标注
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 科技论文
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2021.03.007

摘要

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)在汉语语音合成中主要用于文本分析,因为文本分析对合成语音的自然度和清晰度有很大影响.语音的训练和合成都要经文本分析阶段,然而目前还没有藏语安多方言的文本分析研究.将HMM方法应用于藏语安多方言的文本分析,获取文本的单因素和上下文标注信息,实现机器的自动标注,具有创新性.实验测评结果表明,基于HMM的藏语安多方言语音合成效果优良.