煤矿装备维护知识图谱构建及应用

• 作者: 曹现刚 张梦园 雷卓 段欣宇 陈瑞昊
• 来源期刊: 工矿自动化
• 关键词: 煤矿装备维护 知识图谱 知识建模 知识抽取 知识存储
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 分析研究|Analysis Research
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TD421
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2020090013

摘要

利用大数据管理系统对煤矿装备维护信息进行管理缺乏对煤矿装备维护知识的表示能力,没有形成相对完整的煤矿装备维护知识管理体系,无法实现知识挖掘及知识间关系链接,导致大量具有深度挖掘价值的信息不能得到有效利用.针对上述问题,构建了煤矿装备维护知识图谱.首先通过定义煤矿装备维护的关键概念、关系及属性,进行基于本体的知识建模;然后从结构化、半结构化和非结构化数据源中获取知识,通过命名实体识别、关系抽取及事件抽取完成煤矿装备维护知识抽取;最后利用图数据库Neo4j存储煤矿装备维护知识,形成煤矿装备维护知识图谱.煤矿装备维护知识图谱在智能语义搜索、智能问答及可视化决策支持等方面的应用可提高煤矿装备维护知识管理效率,为煤矿装备智能化动态管理的实现提供有力支持.