遥感影像K-最近邻图目标分类改进算法的研究

• 作者: 王振力 滕藤 王群 黄忠演
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 目标分类 KNN算法 K-最近邻图 样本剪裁
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 3S技术应用
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2021.02.009

摘要

针对高分辨率遥感影像数据中典型目标的判别,提出基于K-最近邻图KNN改进算法的深度学习模型.该模型采用深度学习方法研究目标的属性,充分利用数据之间的关联,建立抗变换性的目标特征,可提高目标判别的准确度.高分辨遥感影像目标检测实验表明该方法的有效性.