基于混沌时间序列的IGA-WLSSVR短期负荷预测模型

• 作者: 刘雨竹 徐楠
• 来源期刊: 控制工程
• 关键词: 混沌特性 相空间重构 免疫遗传算法 加权最小二乘支持向量回归机 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真系统
• 页码范围: 245-250
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.20190495

摘要

为解决目前电力短期负荷预测存在精度低的问题,针对电力负荷时间序列的混沌特性,采用微熵率法进行相空间重构,提出利用免疫遗传算法(IGA)对加权最小二乘支持向量回归机(WLSSVR)的关键参数进行全局快速寻优,并将已形成相点序列中距当前相点最邻近相点作为训练样本,据此建立基于IGA-WLS支持向量回归机耦合算法的电力负荷短期动态预测模型.通过MATLAB仿真得出结果,结果表明所提IGA优化算法提高了WLS支持向量回归机的拟合精度和学习效率,可为实际中提高电力负荷短期预测精度提供有效的理论依据.