一种高精度变步长的大规模MIMO能效优化算法

• 作者: 刘帅帅
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模MIMO 能效优化 资源分配 变步长 梯度下降
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 299-306
• 页数: 8页
• 分类号: TN92
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2021.02.005

摘要

5G时代更多通信用户接入通信系统中,用户增多导致系统资源分配更加复杂,传统大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)能效优化算法的性能受到前所未有的挑战.针对传统大规模MIMO系统采用牛顿法进行能效优化的过程中存在性能不佳的问题,提出了一种高精度变步长能效优化算法.该算法在每一轮求解最优能效的迭代过程中,利用当前的循环迭代次数改变拉格朗日乘子的步长,再利用快速收敛的Dinklebach算法,提高收敛速度.通过上述方式,该算法获得了精度高和收敛快的优点,并将所提算法与其他交替优化等同类算法开展仿真与复杂度对比测试与分析.仿真结果证实,该算法在略微损失复杂度的情况下,显著提高了大规模MIMO系统能效.