基于樽海鞘群算法与快速学习网的旅游客流量预测研究

• 作者: 李霞 刘建平 纪佳琪
• 来源期刊: 赤峰学院学报（自然科学版）
• 关键词: 旅游客流量 樽海鞘群算法 快速学习网 Bloch球面坐标 逻辑自映射混沌
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP399|F59
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-260X.2021.06.008

摘要

为了达到准确预测河北省旅游客流量的目标,首先利用量子Bloch球面坐标和逻辑自映射混沌对樽海鞘群算法(SSA)进行修正,得到改良的樽海鞘群算法(ISSA).然后利用ISSA对快速学习网(FLN)的输入权值和阈值进行寻优,建立泛化能力更好的混合智能模型(ISSA-FLN).利用建立的ISSA-FLN模型预测河北省旅游客流量,并与其他模型进行比较,结果表明,ISSA-FLN比其他模型更能准确地预测旅游客流量,为旅游客流量预测提供一种方法.