结合单词-字符引导注意力网络的中文旅游文本命名实体识别

• 作者: 西尔艾力·色提 艾山·吾买尔 王路路 吐尔根·依布拉音 马喆康 买合木提·买买提
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 命名实体识别 字符引导注意力网络 单词引导注意力网络 字符语义 信息互补 位置信息
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0056522

摘要

传统基于词向量表示的命名实体识别方法通常忽略了字符语义信息、字符间的位置信息,以及字符和单词间的关联关系.提出一种基于单词-字符引导注意力网络(WCGAN)的中文旅游命名实体识别方法,利用单词引导注意力网络获取单词间的序列信息和关键单词信息,采用字符引导注意力网络捕获字符语义信息和字符间的位置信息,增强单词和字符间的关联性与互补性,从而实现中文旅游文本中命名实体的识别.实验结果表明,WCGAN方法在ResumeNER和 TourismNER基准数据集上的F值分别为93.491％ 和92.860％,相比 Bi-LSTM+CRF、Char-Dense等方法识别效果更好.