带辅助协变量的相关失效时间数据的加权估计伪部分似然方法

• 作者: 焦雨领 刘妍岩 石跃勇 徐志斌
• 来源期刊: 中国科学（数学）
• 关键词: 辅助协变量 相关失效时间 估计方程 边际风险模型 有效集样本 加权估计伪部分似然
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1191-1212
• 页数: 22页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/SCM-2019-0242

摘要

本文在不同基准风险边际模型下考虑带辅助协变量的相关失效时间数据的统计推断.假设感兴趣的主协变量仅在全研究队列的一个子集中是精确测量的,而主协变量的辅助协变量则对研究队列的全部个体均可获得.首先利用辅助信息经验地估计相对风险函数,然后提出一种加权估计伪部分似然(weighted estimated pseudo-partial likelihood,WEPPL)方法求边际风险率参数的估计.本文在辅助协变量为分类变量的情形下建立WEPPL估计的渐近性质.相应估计被证明是相合的和渐近正态的.本文通过模拟研究评估提出的估计在有限样本下的表现.结果显示提出的加权估计在效率上要优于未加权的估计,特别是当失效时间之间相关性较强的时候.