基于Sigmoid框架的非负最小均方算法

• 作者: 樊宽刚 邱海云
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: Sigmoid框架 非负最小均方 脉冲噪声 稀疏系统识别 反比例函数
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 349-355
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT200018

摘要

脉冲噪声会导致非负算法在迭代过程中存在过大的误差值,进而破坏算法的稳定性使其性能严重下降,对此该文提出一种基于Sigmoid框架的非负最小均方算法(SNNLMS).该算法将传统的非负代价函数嵌入Sigmoid框架中得到新的代价函数,新的代价函数具有抑制脉冲噪声影响的特性.此外,为了增强SNNLMS算法在稀疏系统识别问题上的鲁棒性,该文还提出基于反比例函数的反比例Sigmoid非负最小均方算法(IP-SNNLMS).仿真结果表明SNNLMS算法有效地解决了脉冲噪声造成的失调问题;IP-SNNLMS增强了算法鲁棒性,改进了算法在稀疏系统识别问题中收敛速率上的缺陷.