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基于BERT-CRF模型的缅甸语韵律单元边界预测
基于BERT-CRF模型的缅甸语韵律单元边界预测
作者:
李培英
杨鉴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
缅甸语
韵律单元预测
BERT预训练模型
条件随机场模型
语音合成
摘要:
近年来,缅甸语语音合成引起了众多学者的关注,然而该技术的性能离推广应用还有一段距离。本文以提升缅甸语语音合成自然度作为目标,研究缅甸语韵律特征,探索通过缅甸语文本自动预测韵律单元边界的方法。本文提出并实现了一种基于BERT预训练模型和条件随机场(CRF)模型相结合的缅甸语韵律词和韵律短语边界预测方法。实验结果表明,采用BERT-CRF模型,韵律词和韵律短语的预测效果均优于CRF、BiLSTM、BiLSTM-CRF以及BERT模型。为了验证该方法的可用性,本文还将本文所提出的方法应用于语音合成前端文本分析与处理中。语音合成实验结果表明,本文所提方法能有效提高缅甸语语音合成的自然度。
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文献信息
篇名
基于BERT-CRF模型的缅甸语韵律单元边界预测
来源期刊
计算机科学与应用
学科
教育
关键词
缅甸语
韵律单元预测
BERT预训练模型
条件随机场模型
语音合成
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
505-514
页数
10页
分类号
G63
字数
语种
DOI
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研究去脉
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计算机科学与应用
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
2161-8801
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
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1319
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