基于PSO-PNN的柴油机燃油喷射系统故障诊断方法研究

• 作者: 朱继安 刘义
• 来源期刊: 移动电源与车辆
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机燃油喷射系统 高压油管压力波 故障诊断 概率神经网络PNN 粒子群算法PSO
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 50-54,7-8
• 页数: 1页
• 分类号: TK42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4250.2021.04.012

摘要

基于柴油机燃油喷射系统实验平台,通过采集燃油喷射系统常见故障工况运行下的高压油管压力波实时原始数据,采用小波包分解消噪重构,获得含高压油管压力波特征参数的众多先知样本,通过k聚类算法,建立了概率神经网络PNN训练样本.采用粒子群算法PSO对概率神经网络平滑因子进行优化,实验表明优化后的概率神经网络有较高的柴油机燃油喷射系统故障诊断正确率.