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摘要:
论文探讨了一种新的多通道统计分析方法—独立分量分析方法(Independent Component Analysis,ICA).简要介绍了独立分量分析问题的描述和预处理,分析了基于负熵最大化判据的目标函数和FastICA算法,并将其应用于人脸特征提取,在人脸识别中得到了较为满意的结果.
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文献信息
篇名 基于负熵最大化判据的ICA算法研究与应用
来源期刊 舰船电子工程 学科
关键词 独立分量分析 负熵 分离矩阵 特征提取
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 信息融合技术
研究方向 页码范围 36-38,68
页数 4页 分类号 TN391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2021.02.009
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
负熵
分离矩阵
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
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