基于稀疏超采样的时间性反走样算法

• 作者: 李根 陈文倩 张严辞
• 来源期刊: 图学学报
• 关键词: 时间性反走样算法 稀疏 超采样 剔除 复用
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机图形学与虚拟现实|Computer Graphics and Virtual Reality
• 页码范围: 101-109
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021010101

摘要

针对时间性反走样算法在处理帧间复用时,若场景中有较多高频颜色区域或精细模型会造成重影、模糊、闪烁及子像素细节丢失的问题,提出了基于稀疏超采样的时间性反走样算法.基本思想是,在时间性反走样算法的基础上,对于无法复用历史帧像素,重新引入空间域的超采样,利用剔除算法以避免不必要的绘制开销,实现对场景的稀疏超采样.实验结果表明,该算法能够得到与超采样算法媲美的反走样效果,并具有更高的渲染效率,有效避免重影、模糊、闪烁及子像素细节丢失的问题.