广州白云机场低能见度客观预报方法试验

• 作者: 文俊鹏 蓝静 刘峰
• 来源期刊: 气象科技进展
• 关键词: 广州白云机场 低能见度 客观预报方法 试验
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 专栏 基层气象现代化|Progress
• 页码范围: 176-180
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1973.2021.02.037

摘要

利用全球预报系统(GFS)模式数据与广州白云机场自动气象观测系统(AWOS)自动观测数据,建立了白云机场能见度的多元逐步回归和BP神经网络逐3 h的客观预报模型,并对白云机场2015年一次低能见度天气过程进行预报分析.结果表明,在白云机场能见度下降并到达2 km的天气过程中,两种预报模型均能提前24 h预报出来;对于白云机场大雾天气的预报,两种预报模型可提前12 h预报出来,其中BP神经网络预报与实况相比,预报大雾出现时间与实际时间仅相差1个时次(3 h),大雾消失时间一致,最低能见度相差261 m,而多元逐步回归方法对大雾的预报空报较低,因此结合两种模型的预报有利于提高白云机场大雾预报的准确率.