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基于深度学习的意图识别与语义槽填充联合建模研究
基于深度学习的意图识别与语义槽填充联合建模研究
作者:
王明星
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
意图识别
语义槽填充
联合模型
深度学习
摘要:
意图识别和槽填充是自然语言理解的两个基本任务,它们之间互相携带了对方的信息.本文提出了一种基于BERT-CRF的联合识别模型.实验结果表明,该模型在意图识别的准确率和语义槽填充的F1分数方面都有显著的提高.
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文献信息
篇名
基于深度学习的意图识别与语义槽填充联合建模研究
来源期刊
数字技术与应用
学科
关键词
意图识别
语义槽填充
联合模型
深度学习
年,卷(期)
2021,(5)
所属期刊栏目
应用研究
研究方向
页码范围
58-60
页数
3页
分类号
TP391.1
字数
语种
中文
DOI
10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.05.19
五维指标
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
数字技术与应用
主办单位:
天津市电子仪表信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-9416
CN:
12-1369/TN
开本:
16开
出版地:
天津市
邮发代号:
6-251
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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