基于轻量级人脸识别的智慧地铁云支付系统搭建

• 作者: 王戈 钟如意 黄浩 胡永明
• 来源期刊: 湖北大学学报（自然科学版）
• 关键词: 人工智能 人脸识别 互联网+ 大数据 智慧地铁
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 437-442
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2375.2021.04.012

摘要

当下智能出行已成为一种常态,如何高效推动智慧城市已成为一种发展趋势.由于当前人脸识别存在模型参数识别量大、特征提取缓慢和人脸数据集姿态单一的问题,在实际人脸识别任务中无法取得好的识别效果.本研究以武汉地铁为模型,提岀一种基于轻量级的人脸识别的智慧地铁云支付系统构建的方案,融合人脸识别和电子支付技术,通过使用一种基于MTCNN算法进行人脸检测与识别,辅以Hadoop框架进行大数据技术下的分布式人脸识别和后台数据存储,经实验结果反馈,识别精准率为99.74％、召回率为98.75％,单帧平均耗时为0.081 s,有效保证识别效率和准确性,为人脸识别地铁商用化提供一套解决方案.