基于计算机视觉的织物光泽测试方法研究

• 作者: 张建新 黄钢 李消晋
• 来源期刊: 丝绸
• 关键词: 感官评价 计算机视觉 数字图像处理技术 特征提取 线性拟合 随机森林回归模型
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与技术|Research and Technology
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: TS101.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2021.07.010

摘要

织物光泽作为服装外观性能的特性之一,具有重要的研究意义.文章提出多角度织物光泽计算机视觉测试方法,通过数字图像处理技术提取光泽特征,运用随机森林回归模型并结合感官评价结果,进行织物光泽的测试与评价.该方法将计算机视觉应用于织物光泽的测试,可测试不同光照环境下的织物光泽.通过线性拟合分析,表明运用随机森林回归模型进行预测的结果,既符合织物光泽测试标准,也与感官评价结果相一致.实验结果表明,文章所提出的多角度织物光泽计算机视觉测试方法可有效用于织物光泽测试.