基于多通道卷积神经网络的虹膜系统

• 作者: 周创 李孟恒
• 来源期刊: 九江学院学报（自然科学版）
• 关键词: 深度学习 卷积网络 虹膜识别 全卷积网络
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: R47
• 语种: 中文
• DOI: 10.19717/j.cnki.jjun.2021.02.016

摘要

随时科技的发展,目前存在众多以生物特性为样本的识别系统,其中虹膜识别是一种具有高精度、普遍性、唯一性、低入侵性的一种生物识别系统.虹膜识别包括:虹膜获取、图像预处理、特征提取、特征匹配等;其中图像处理是决定识别精度的一个重要环节.基于多通道卷积神经网络算法建立的虹膜系统的正确率相对于其他算法要高.